中国各地风土人情收录 第190章 云创数据835305的前世今生
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云创初起：大数据浪潮中的启航
2011 年，在大数据技术初兴，市场对数据存储和处理需求呈爆发式增长的关键时期，云创数据应运而生。彼时，全球数据量正以惊人的速度增长，传统的数据存储和处理方式已难以满足企业和机构日益增长的需求。正是在这样的大环境下，云创数据凭借其前瞻性的战略眼光，毅然投身于大数据存储领域，开启了它的创新征程。
公司创立初期，核心团队汇聚了一批来自计算机科学、信息技术等领域的专业人才，他们凭借深厚的技术功底和丰富的行业经验，成为云创数据发展的中流砥柱。其中，刘鹏教授作为公司业务发展的技术核心人物，凭借其在大数据和人工智能领域的卓越造诣，为公司的技术研发和产品创新提供了坚实的理论支持和技术指导。在他的带领下，云创数据的研发团队迅速在大数据存储技术上取得了一系列突破。
早期的云创数据专注于大数据存储技术及产品的研发和推广，致力于为用户提供高效、稳定、安全的大数据存储解决方案。经过无数个日夜的艰苦攻关，云创数据成功开发出 “cStor 超低功耗云存储系统”。该系统创新性地采用了低功耗硬件平台技术、高密度供电技术、超融合存储技术以及硬件高可靠冗余技术等，实现了在一个标准尺寸机柜中容纳高达 4600tb 的存储容量，而功耗却低于 6800w 的业界领先水平。同时，该系统构建的存储体系能够支持万亿级文件规模，在存储密度、扩展性和系统容量等方面均展现出显着的优势，一经推出便在市场上引起了强烈反响。 凭借这一核心产品，云创数据在大数据存储领域站稳了脚跟，为后续的业务拓展和技术创新奠定了坚实的基础。
成长之路：从新三板到北交所
2016 年，云创数据成功挂牌新三板，这是公司发展历程中的一个重要里程碑，标志着云创数据正式踏入资本市场，开启了更为广阔的发展篇章。在新三板挂牌期间，云创数据充分利用资本市场的平台优势，不断推动自身业务的拓展和技术的创新。
在业务拓展方面，云创数据积极与各行业的客户建立合作关系，其业务范围逐渐覆盖了智慧城市、公安、环保、地震、应急、教育等多个重要领域。在智慧城市建设中，云创数据为城市管理提供了大数据存储和处理解决方案，助力城市实现智能化管理，提高城市运行效率。在公安领域，公司的大数据产品帮助警方实现了对海量数据的高效分析和利用，为案件侦破、治安防控等工作提供了有力支持 。在环保领域，云创数据利用大数据技术对环境数据进行实时监测和分析，为环境保护和治理提供科学依据。
技术研发始终是云创数据发展的核心驱动力。在新三板期间，公司持续加大研发投入，研发团队不断壮大，技术实力得到了进一步提升。公司在大数据存储、处理和人工智能等关键技术领域取得了一系列重要突破。研发出的大数据分析产品 “数据立方”，能够对海量数据进行快速分析和挖掘，为客户提供有价值的决策支持 。在人工智能领域，云创数据积极开展相关技术的研究和应用，开发出了一系列基于人工智能的解决方案，如智能视频分析系统、智能语音识别系统等，这些技术成果不仅提升了公司产品的竞争力，也为公司开拓新的市场领域奠定了坚实的基础。
在融资方面，新三板为云创数据提供了多元化的融资渠道。公司通过定向增发、股权质押等方式，成功筹集了大量资金，这些资金为公司的技术研发、业务拓展和市场推广提供了有力的资金支持。2017 年，云创数据完成了一轮定向增发，募集资金数千万元，用于大数据存储与处理产品的研发和升级。这些资金的注入，使得公司能够不断优化产品性能，提高产品质量，满足市场日益增长的需求。
2023 年，云创数据成功登陆北交所，这是公司发展历程中的又一重大突破。北交所的设立，为创新型中小企业提供了更为便捷的融资渠道和更广阔的发展空间。云创数据登陆北交所后，获得了更多的市场关注和资本支持，进一步提升了公司的品牌知名度和市场影响力。
登陆北交所也为云创数据带来了新的机遇和挑战。机遇方面，公司可以借助北交所的平台，吸引更多的投资者，筹集更多的资金，为公司的技术创新和业务拓展提供更强大的资金保障。北交所的市场资源和政策支持，也有助于云创数据加强与其他企业的合作与交流，拓展业务领域，提升市场份额。
然而，挑战也随之而来。随着北交所市场的竞争日益激烈，云创数据需要不断提升自身的核心竞争力，以应对来自同行的竞争压力。公司需要更加注重技术创新和产品研发，不断推出具有创新性和竞争力的产品和解决方案，满足市场的多样化需求。公司还需要加强市场拓展和品牌建设，提高市场份额和品牌知名度，以在激烈的市场竞争中立于不败之地。
技术突破：核心竞争力的锻造
云创数据能够在激烈的市场竞争中脱颖而出，关键在于其在技术研发上的持续投入和不断突破。在大数据存储领域，云创数据不断升级其核心产品 ——cStor 超融合大数据存储系统。该系统采用了先进的分布式架构，具备卓越的扩展性和稳定性，能够轻松应对海量数据的存储需求。其单个机柜最大容量可达 5300tb，最大能耗低于 9500w，在实现高存储密度的同时，有效降低了能耗成本，这对于数据中心运营成本的控制具有重要意义。
cStor 超融合大数据存储系统还支持万亿级文件规模，能够为用户提供高效的数据读写服务。在实际应用中，无论是大型企业的海量业务数据存储，还是科研机构的大规模数据存储需求，cStor 系统都能够稳定运行，确保数据的安全和高效访问。凭借这些技术优势，cStor 超融合大数据存储系统在众多 “智慧城市”“雪亮工程”“国家重点实验室”“超算中心” 等行业场景中得到了广泛应用，赢得了客户的高度认可。
在大数据智能处理业务方面，云创数据深入挖掘人工智能技术的潜力，不断推出具有创新性的产品和解决方案。公司研发的向量计算一体机，是其在人工智能领域的一项重要技术成果。向量计算在人工智能的大模型训练和推理过程中起着关键作用，传统的向量计算往往依赖于昂贵的 GpU 集群，成本高昂且算力有限。云创数据的向量计算一体机则创新性地采用了优化后的 cpU 代替 GpU，通过算法和硬件加速的结合，实现了基于硬件加速的向量计算 。
这一创新不仅解决了高维向量计算中算力不足的卡脖子难题，还大幅降低了算力成本。该向量计算一体机能够在同一机柜部署多达 300 个处理节点，并通过分布式处理资源管理系统形成一个统一处理资源集群，实现单个机柜处理 35 亿特征值秒级比对能力，单台设备相当于 60 台普通服务器的处理能力。这使得云创数据的向量计算一体机在性价比方面具有明显优势，能够为客户提供更经济高效的人工智能算力支持。在大规模图像识别比对、智慧城市中的人脸和车牌识别等应用场景中，向量计算一体机都展现出了强大的计算能力和高效的数据处理能力，为相关业务的开展提供了有力的技术支撑。
随着生成式 AI 的兴起，云创数据敏锐地捕捉到了这一技术趋势，积极布局并取得了显着成果。公司推出的 cGpt 大模型一体机，是其在生成式 AI 领域的核心产品之一。cGpt 大模型一体机是一款统一的大模型训练和推理平台，支持海量数据私有化、本地化训练部署和推理，全面支持国产化。这一特性使得 cGpt 大模型一体机能够更好地适应中国的语言环境和文化背景，满足中国用户对数据隐私和安全的严格要求。
在实际应用中，cGpt 大模型一体机可以广泛应用于智能写作、智能问答、自然语言生成、机器翻译等多个领域，帮助企业实现智能化升级。在智能客服领域，cGpt 大模型一体机能够快速理解用户的问题，并提供准确、智能的回答，提高客户服务的效率和质量。在内容创作领域，它可以辅助创作者生成高质量的文案，激发创作灵感，提高创作效率。通过这些技术突破和创新产品的推出，云创数据在大数据存储、智能处理和生成式 AI 等核心业务领域形成了强大的技术竞争力，为公司的持续发展奠定了坚实的技术基础。
市场纵横：多元应用与广泛布局
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云创数据凭借其强大的技术实力和丰富的产品矩阵，在多个领域实现了广泛的应用，展现出了强大的市场竞争力和发展潜力。
在智慧城市建设中，云创数据的技术和产品发挥了重要作用。以 “智慧南京” 视频交换云平台为例，云创数据充分利用旗下的云视频平台、城市级云盘、超低功耗云存储平台、大数据处理平台等，协助南京信息中心打造了 “智慧南京” 底层建设平台。该平台整合了 40 多个部门和单位的信息系统和数据资源，日数据交换量超过 1 亿条 。通过统一的城市级视频监控平台搭建，将城市中不同设备、不同平台、不同标准的视频资源集中起来，实现了海量视频和数据的有效共享与整合利用，为城市的公共安全、交通运输等综合治理与应急指挥提供了有力的视频与数据服务。“智慧南京” 视频交换云平台的成功建设，不仅提升了城市的智能化管理水平，也为其他城市的智慧城市建设提供了宝贵的经验和借鉴。
在超算中心领域，云创数据成功入围 “国家超级计算长沙中心 2022 年生态合作伙伴”，并获得中心项目优先合作权。国家超级计算长沙中心对企业的专业能力、自主知识产权、产业领域影响力等方面有着严格要求，云创数据能够成功入围，充分证明了其在技术实力和市场影响力方面的优势。通过与国家超级计算长沙中心的合作，云创数据能够将自身的技术优势与超算中心的强大算力相结合，为科研、教育、工业等领域提供更强大的数据处理和分析能力，助力相关领域的创新发展。
公安领域也是云创数据的重要应用场景之一。公司的大数据产品在公安系统中得到了广泛应用，帮助警方实现了对海量数据的高效分析和利用。在案件侦破过程中，云创数据的大数据分析系统能够快速对各类数据进行筛选、比对和分析，为警方提供有价值的线索和情报，大大提高了案件侦破的效率。在治安防控方面，通过对城市监控视频、人口信息、交通数据等多源数据的整合分析，云创数据的产品能够实时监测社会治安状况，及时发现潜在的安全隐患，为警方的治安防控工作提供有力支持。凭借在公安领域的出色表现，云创数据赢得了公安部门的高度认可和信赖，市场份额也在不断扩大。
在医疗领域，云创数据取得了令人瞩目的成绩。公司凭借在机器视觉、自然语言理解、预测模型等技术方向的优势，为医疗行业提供了医疗影像识别、医疗知识图谱、预测分析、医疗大模型等相关解决方案。云创数据与南京大学附属鼓楼医院等合作建立的 AI 系统用于前列腺癌的病理学诊断，在像素级别上，该 AI 系统诊断结果的 Roc 曲线下面积为 96.8%，三种分析方法的像素准确度分别达到 96.93%、95.43% 和 93.88%，极大地提高了前列腺癌病理学诊断的准确性和效率。云创数据还参与了重庆儿童医院、徐州医科大学等单位的项目合作，其 AI 医疗大模型能够快速分析大量的医疗影像数据，帮助医生更准确地检测疾病，如肺部疾病、心血管疾病等 。在远程医疗场景中，云创数据的 AI 医疗大模型影像智能分析业务，还能对患者在远端上传的医学影像进行实时分析和诊断，打破了医疗资源分布不均的限制，让患者无论身处何地都能享受到优质的医疗服务。随着医疗行业对人工智能技术的需求不断增长，云创数据在医疗领域的市场前景十分广阔。
在教育领域，云创数据已服务全国 150 余所院校单位，被国家教育部学校规划建设发展中心认定为 “大数据与人工智能智慧学习工场”。公司面向云计算、大数据、人工智能、青少年编程等方向，为院校提供教育实训板块，帮助学校培养适应时代发展需求的高素质人才。通过与院校的合作，云创数据不仅将自身的技术优势转化为教育资源，推动了教育教学的创新改革，也进一步拓展了公司的市场领域，提升了公司的品牌知名度和社会影响力。
从市场布局策略来看，云创数据采取了深耕重点领域、逐步拓展市场的策略。在发展初期，云创数据凭借其在大数据存储领域的技术优势，成功切入公安、环保等对数据存储和处理需求较大的行业，并在这些行业中积累了丰富的项目经验和客户资源。随着技术的不断升级和产品的不断完善，云创数据逐渐将业务拓展到智慧城市、医疗、教育等更多领域，实现了市场的多元化布局。在市场拓展过程中，云创数据注重与客户建立长期稳定的合作关系，通过深入了解客户需求，为客户提供定制化的解决方案，提高客户满意度和忠诚度。
现状剖析：成绩与挑战并存
近年来，云创数据在经营业绩、财务状况和市场地位等方面呈现出多面性。从经营业绩来看，2024 年上半年，公司实现营业总收入 1.22 亿元，同比增长 12.01%，其中大数据智能处理收入 1.01 亿元，同比增长 85.23%，占营业收入的 82.54%；大数据存储收入 0.21 亿元，同比下降 60.95%，占营业收入的 17.46% 。然而，归母净利润为 -1685.72 万元，仍处于亏损状态，上年同期亏损 1662.77 万元，亏损幅度略有扩大。从财务数据上看，公司 2024 年上半年毛利率为 20.27%，净利率为 -13.78%，资产负债率为 28.56%，经营活动产生的现金流量净额为 8095.17 万元，上年同期为 -4990.04 万元，现金流状况有所改善 。
在市场地位方面，云创数据凭借其在大数据和人工智能领域的技术优势，在多个行业拥有一定的市场份额，尤其在智慧城市、医疗、教育等领域的应用，使其在行业内具备较高的知名度和影响力。在智慧城市建设中，云创数据参与了多个城市的项目，为城市的智能化管理提供了关键的技术支持，得到了政府部门的认可。在医疗领域，与知名医院的合作成果也进一步巩固了其在 AI 医疗领域的地位。
云创数据也面临着诸多挑战。市场竞争日益激烈，在大数据和人工智能领域，众多企业纷纷加大投入，市场竞争格局愈发复杂。华为、阿里等科技巨头凭借其强大的技术实力和资金优势，在大数据存储和人工智能领域占据了较大的市场份额，给云创数据带来了巨大的竞争压力。技术创新的压力也不容小觑，随着技术的快速发展，客户对大数据和人工智能技术的要求不断提高，云创数据需要不断投入研发资源，以保持技术的先进性和创新性。资金压力也是公司面临的重要挑战之一，研发投入、市场拓展等都需要大量的资金支持，而公司目前的盈利状况尚未实现根本性好转，资金压力在一定程度上限制了公司的发展速度。
为应对这些挑战，云创数据采取了一系列积极的策略。在技术创新方面，公司持续加大研发投入，不断优化和升级现有产品，同时积极探索新技术、新应用，如在生成式 AI 领域不断推出新产品，提升自身的技术竞争力。在市场拓展方面，云创数据加强了与客户的合作深度和广度，通过提供优质的产品和服务，提高客户满意度和忠诚度，进一步巩固和扩大市场份额。公司还积极开拓新的市场领域，寻找新的业务增长点。在资金筹集方面，云创数据充分利用资本市场的平台，通过发行股票、债券等方式筹集资金，为公司的发展提供资金保障。
未来展望：云创新征程
展望未来，云创数据在技术创新、市场拓展和业务多元化等方面拥有广阔的发展空间，同时也面临着诸多机遇与挑战。
在技术创新上，云创数据有望持续加大在生成式 AI、大数据存储和智能处理等核心技术领域的研发投入。在生成式 AI 方面，随着 cGpt 大模型一体机等产品的不断优化升级，云创数据可能会进一步提升模型的性能和应用效果，拓展更多的应用场景。未来，cGpt 大模型一体机或许能够在金融领域实现更精准的风险评估和投资决策支持，通过对海量金融数据的分析和学习，为金融机构提供更具前瞻性的风险预警和投资建议。
在大数据存储技术上，云创数据将不断提升存储密度、降低能耗，以满足企业和机构对数据存储日益增长的需求。随着 5G、物联网等技术的快速发展，数据量呈爆发式增长，对数据存储的要求也越来越高。云创数据的 cStor 超融合大数据存储系统可能会进一步优化其分布式架构，提高数据存储和读取的速度，同时降低成本，以更好地适应市场需求。
在市场拓展方面，云创数据将巩固现有市场份额，进一步深耕智慧城市、公安、医疗、教育等核心领域。在智慧城市领域，云创数据将与更多城市合作，参与城市大脑的建设，为城市的智能化管理提供更全面的解决方案。通过整合城市中的各类数据，实现城市交通、能源、环境等各个领域的智能化协同管理，提高城市的运行效率和居民的生活质量。
积极开拓新的市场领域也是云创数据未来的重要发展方向。随着人工智能技术在工业制造、农业等领域的应用逐渐普及，云创数据将抓住这些机遇，将其技术和产品应用到新的行业中。在工业制造领域，云创数据可以利用其人工智能技术，为企业提供设备故障预测、生产流程优化等解决方案，帮助企业提高生产效率和产品质量。在农业领域，云创数据可以通过对气象数据、土壤数据、农作物生长数据等的分析，为农业生产提供精准的种植建议和病虫害防治方案，助力农业现代化发展。
业务多元化发展也将成为云创数据未来的重要战略。除了现有的大数据存储与智能处理业务外，云创数据可能会探索与人工智能相关的其他业务领域，如智能硬件、软件服务等。云创数据可以开发基于人工智能技术的智能摄像头、智能传感器等硬件设备，为客户提供更完整的解决方案。云创数据还可以提供人工智能软件服务，帮助企业快速搭建自己的人工智能应用平台，降低企业的技术门槛和成本。
云创数据未来也面临着一些挑战。技术创新的压力始终存在，随着人工智能和大数据技术的快速发展，市场对技术的要求不断提高，云创数据需要不断投入研发资源，以保持技术的先进性和创新性。市场竞争日益激烈，行业内的竞争对手不断加大投入，新的竞争对手也不断涌现，云创数据需要不断提升自身的核心竞争力，以应对市场竞争。资金压力也是云创数据需要面对的问题之一，研发投入、市场拓展等都需要大量的资金支持，云创数据需要不断优化资金管理，拓宽融资渠道，以保障公司的发展需求。
云创数据未来的发展将对行业产生积极的影响。其在技术创新和应用拓展方面的成果，将推动大数据和人工智能行业的技术进步和应用普及，促进整个行业的发展。云创数据在智慧城市、医疗、教育等领域的应用案例，将为其他企业提供借鉴和参考，推动这些行业的数字化转型和智能化升级。
2011 年，在大数据技术初兴，市场对数据存储和处理需求呈爆发式增长的关键时期，云创数据应运而生。彼时，全球数据量正以惊人的速度增长，传统的数据存储和处理方式已难以满足企业和机构日益增长的需求。正是在这样的大环境下，云创数据凭借其前瞻性的战略眼光，毅然投身于大数据存储领域，开启了它的创新征程。
公司创立初期，核心团队汇聚了一批来自计算机科学、信息技术等领域的专业人才，他们凭借深厚的技术功底和丰富的行业经验，成为云创数据发展的中流砥柱。其中，刘鹏教授作为公司业务发展的技术核心人物，凭借其在大数据和人工智能领域的卓越造诣，为公司的技术研发和产品创新提供了坚实的理论支持和技术指导。在他的带领下，云创数据的研发团队迅速在大数据存储技术上取得了一系列突破。
早期的云创数据专注于大数据存储技术及产品的研发和推广，致力于为用户提供高效、稳定、安全的大数据存储解决方案。经过无数个日夜的艰苦攻关，云创数据成功开发出 “cStor 超低功耗云存储系统”。该系统创新性地采用了低功耗硬件平台技术、高密度供电技术、超融合存储技术以及硬件高可靠冗余技术等，实现了在一个标准尺寸机柜中容纳高达 4600tb 的存储容量，而功耗却低于 6800w 的业界领先水平。同时，该系统构建的存储体系能够支持万亿级文件规模，在存储密度、扩展性和系统容量等方面均展现出显着的优势，一经推出便在市场上引起了强烈反响。 凭借这一核心产品，云创数据在大数据存储领域站稳了脚跟，为后续的业务拓展和技术创新奠定了坚实的基础。
成长之路：从新三板到北交所
2016 年，云创数据成功挂牌新三板，这是公司发展历程中的一个重要里程碑，标志着云创数据正式踏入资本市场，开启了更为广阔的发展篇章。在新三板挂牌期间，云创数据充分利用资本市场的平台优势，不断推动自身业务的拓展和技术的创新。
在业务拓展方面，云创数据积极与各行业的客户建立合作关系，其业务范围逐渐覆盖了智慧城市、公安、环保、地震、应急、教育等多个重要领域。在智慧城市建设中，云创数据为城市管理提供了大数据存储和处理解决方案，助力城市实现智能化管理，提高城市运行效率。在公安领域，公司的大数据产品帮助警方实现了对海量数据的高效分析和利用，为案件侦破、治安防控等工作提供了有力支持 。在环保领域，云创数据利用大数据技术对环境数据进行实时监测和分析，为环境保护和治理提供科学依据。
技术研发始终是云创数据发展的核心驱动力。在新三板期间，公司持续加大研发投入，研发团队不断壮大，技术实力得到了进一步提升。公司在大数据存储、处理和人工智能等关键技术领域取得了一系列重要突破。研发出的大数据分析产品 “数据立方”，能够对海量数据进行快速分析和挖掘，为客户提供有价值的决策支持 。在人工智能领域，云创数据积极开展相关技术的研究和应用，开发出了一系列基于人工智能的解决方案，如智能视频分析系统、智能语音识别系统等，这些技术成果不仅提升了公司产品的竞争力，也为公司开拓新的市场领域奠定了坚实的基础。
在融资方面，新三板为云创数据提供了多元化的融资渠道。公司通过定向增发、股权质押等方式，成功筹集了大量资金，这些资金为公司的技术研发、业务拓展和市场推广提供了有力的资金支持。2017 年，云创数据完成了一轮定向增发，募集资金数千万元，用于大数据存储与处理产品的研发和升级。这些资金的注入，使得公司能够不断优化产品性能，提高产品质量，满足市场日益增长的需求。
2023 年，云创数据成功登陆北交所，这是公司发展历程中的又一重大突破。北交所的设立，为创新型中小企业提供了更为便捷的融资渠道和更广阔的发展空间。云创数据登陆北交所后，获得了更多的市场关注和资本支持，进一步提升了公司的品牌知名度和市场影响力。
登陆北交所也为云创数据带来了新的机遇和挑战。机遇方面，公司可以借助北交所的平台，吸引更多的投资者，筹集更多的资金，为公司的技术创新和业务拓展提供更强大的资金保障。北交所的市场资源和政策支持，也有助于云创数据加强与其他企业的合作与交流，拓展业务领域，提升市场份额。
然而，挑战也随之而来。随着北交所市场的竞争日益激烈，云创数据需要不断提升自身的核心竞争力，以应对来自同行的竞争压力。公司需要更加注重技术创新和产品研发，不断推出具有创新性和竞争力的产品和解决方案，满足市场的多样化需求。公司还需要加强市场拓展和品牌建设，提高市场份额和品牌知名度，以在激烈的市场竞争中立于不败之地。
技术突破：核心竞争力的锻造
云创数据能够在激烈的市场竞争中脱颖而出，关键在于其在技术研发上的持续投入和不断突破。在大数据存储领域，云创数据不断升级其核心产品 ——cStor 超融合大数据存储系统。该系统采用了先进的分布式架构，具备卓越的扩展性和稳定性，能够轻松应对海量数据的存储需求。其单个机柜最大容量可达 5300tb，最大能耗低于 9500w，在实现高存储密度的同时，有效降低了能耗成本，这对于数据中心运营成本的控制具有重要意义。
cStor 超融合大数据存储系统还支持万亿级文件规模，能够为用户提供高效的数据读写服务。在实际应用中，无论是大型企业的海量业务数据存储，还是科研机构的大规模数据存储需求，cStor 系统都能够稳定运行，确保数据的安全和高效访问。凭借这些技术优势，cStor 超融合大数据存储系统在众多 “智慧城市”“雪亮工程”“国家重点实验室”“超算中心” 等行业场景中得到了广泛应用，赢得了客户的高度认可。
在大数据智能处理业务方面，云创数据深入挖掘人工智能技术的潜力，不断推出具有创新性的产品和解决方案。公司研发的向量计算一体机，是其在人工智能领域的一项重要技术成果。向量计算在人工智能的大模型训练和推理过程中起着关键作用，传统的向量计算往往依赖于昂贵的 GpU 集群，成本高昂且算力有限。云创数据的向量计算一体机则创新性地采用了优化后的 cpU 代替 GpU，通过算法和硬件加速的结合，实现了基于硬件加速的向量计算 。
这一创新不仅解决了高维向量计算中算力不足的卡脖子难题，还大幅降低了算力成本。该向量计算一体机能够在同一机柜部署多达 300 个处理节点，并通过分布式处理资源管理系统形成一个统一处理资源集群，实现单个机柜处理 35 亿特征值秒级比对能力，单台设备相当于 60 台普通服务器的处理能力。这使得云创数据的向量计算一体机在性价比方面具有明显优势，能够为客户提供更经济高效的人工智能算力支持。在大规模图像识别比对、智慧城市中的人脸和车牌识别等应用场景中，向量计算一体机都展现出了强大的计算能力和高效的数据处理能力，为相关业务的开展提供了有力的技术支撑。
随着生成式 AI 的兴起，云创数据敏锐地捕捉到了这一技术趋势，积极布局并取得了显着成果。公司推出的 cGpt 大模型一体机，是其在生成式 AI 领域的核心产品之一。cGpt 大模型一体机是一款统一的大模型训练和推理平台，支持海量数据私有化、本地化训练部署和推理，全面支持国产化。这一特性使得 cGpt 大模型一体机能够更好地适应中国的语言环境和文化背景，满足中国用户对数据隐私和安全的严格要求。
在实际应用中，cGpt 大模型一体机可以广泛应用于智能写作、智能问答、自然语言生成、机器翻译等多个领域，帮助企业实现智能化升级。在智能客服领域，cGpt 大模型一体机能够快速理解用户的问题，并提供准确、智能的回答，提高客户服务的效率和质量。在内容创作领域，它可以辅助创作者生成高质量的文案，激发创作灵感，提高创作效率。通过这些技术突破和创新产品的推出，云创数据在大数据存储、智能处理和生成式 AI 等核心业务领域形成了强大的技术竞争力，为公司的持续发展奠定了坚实的技术基础。
市场纵横：多元应用与广泛布局
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云创数据凭借其强大的技术实力和丰富的产品矩阵，在多个领域实现了广泛的应用，展现出了强大的市场竞争力和发展潜力。
在智慧城市建设中，云创数据的技术和产品发挥了重要作用。以 “智慧南京” 视频交换云平台为例，云创数据充分利用旗下的云视频平台、城市级云盘、超低功耗云存储平台、大数据处理平台等，协助南京信息中心打造了 “智慧南京” 底层建设平台。该平台整合了 40 多个部门和单位的信息系统和数据资源，日数据交换量超过 1 亿条 。通过统一的城市级视频监控平台搭建，将城市中不同设备、不同平台、不同标准的视频资源集中起来，实现了海量视频和数据的有效共享与整合利用，为城市的公共安全、交通运输等综合治理与应急指挥提供了有力的视频与数据服务。“智慧南京” 视频交换云平台的成功建设，不仅提升了城市的智能化管理水平，也为其他城市的智慧城市建设提供了宝贵的经验和借鉴。
在超算中心领域，云创数据成功入围 “国家超级计算长沙中心 2022 年生态合作伙伴”，并获得中心项目优先合作权。国家超级计算长沙中心对企业的专业能力、自主知识产权、产业领域影响力等方面有着严格要求，云创数据能够成功入围，充分证明了其在技术实力和市场影响力方面的优势。通过与国家超级计算长沙中心的合作，云创数据能够将自身的技术优势与超算中心的强大算力相结合，为科研、教育、工业等领域提供更强大的数据处理和分析能力，助力相关领域的创新发展。
公安领域也是云创数据的重要应用场景之一。公司的大数据产品在公安系统中得到了广泛应用，帮助警方实现了对海量数据的高效分析和利用。在案件侦破过程中，云创数据的大数据分析系统能够快速对各类数据进行筛选、比对和分析，为警方提供有价值的线索和情报，大大提高了案件侦破的效率。在治安防控方面，通过对城市监控视频、人口信息、交通数据等多源数据的整合分析，云创数据的产品能够实时监测社会治安状况，及时发现潜在的安全隐患，为警方的治安防控工作提供有力支持。凭借在公安领域的出色表现，云创数据赢得了公安部门的高度认可和信赖，市场份额也在不断扩大。
在医疗领域，云创数据取得了令人瞩目的成绩。公司凭借在机器视觉、自然语言理解、预测模型等技术方向的优势，为医疗行业提供了医疗影像识别、医疗知识图谱、预测分析、医疗大模型等相关解决方案。云创数据与南京大学附属鼓楼医院等合作建立的 AI 系统用于前列腺癌的病理学诊断，在像素级别上，该 AI 系统诊断结果的 Roc 曲线下面积为 96.8%，三种分析方法的像素准确度分别达到 96.93%、95.43% 和 93.88%，极大地提高了前列腺癌病理学诊断的准确性和效率。云创数据还参与了重庆儿童医院、徐州医科大学等单位的项目合作，其 AI 医疗大模型能够快速分析大量的医疗影像数据，帮助医生更准确地检测疾病，如肺部疾病、心血管疾病等 。在远程医疗场景中，云创数据的 AI 医疗大模型影像智能分析业务，还能对患者在远端上传的医学影像进行实时分析和诊断，打破了医疗资源分布不均的限制，让患者无论身处何地都能享受到优质的医疗服务。随着医疗行业对人工智能技术的需求不断增长，云创数据在医疗领域的市场前景十分广阔。
在教育领域，云创数据已服务全国 150 余所院校单位，被国家教育部学校规划建设发展中心认定为 “大数据与人工智能智慧学习工场”。公司面向云计算、大数据、人工智能、青少年编程等方向，为院校提供教育实训板块，帮助学校培养适应时代发展需求的高素质人才。通过与院校的合作，云创数据不仅将自身的技术优势转化为教育资源，推动了教育教学的创新改革，也进一步拓展了公司的市场领域，提升了公司的品牌知名度和社会影响力。
从市场布局策略来看，云创数据采取了深耕重点领域、逐步拓展市场的策略。在发展初期，云创数据凭借其在大数据存储领域的技术优势，成功切入公安、环保等对数据存储和处理需求较大的行业，并在这些行业中积累了丰富的项目经验和客户资源。随着技术的不断升级和产品的不断完善，云创数据逐渐将业务拓展到智慧城市、医疗、教育等更多领域，实现了市场的多元化布局。在市场拓展过程中，云创数据注重与客户建立长期稳定的合作关系，通过深入了解客户需求，为客户提供定制化的解决方案，提高客户满意度和忠诚度。
现状剖析：成绩与挑战并存
近年来，云创数据在经营业绩、财务状况和市场地位等方面呈现出多面性。从经营业绩来看，2024 年上半年，公司实现营业总收入 1.22 亿元，同比增长 12.01%，其中大数据智能处理收入 1.01 亿元，同比增长 85.23%，占营业收入的 82.54%；大数据存储收入 0.21 亿元，同比下降 60.95%，占营业收入的 17.46% 。然而，归母净利润为 -1685.72 万元，仍处于亏损状态，上年同期亏损 1662.77 万元，亏损幅度略有扩大。从财务数据上看，公司 2024 年上半年毛利率为 20.27%，净利率为 -13.78%，资产负债率为 28.56%，经营活动产生的现金流量净额为 8095.17 万元，上年同期为 -4990.04 万元，现金流状况有所改善 。
在市场地位方面，云创数据凭借其在大数据和人工智能领域的技术优势，在多个行业拥有一定的市场份额，尤其在智慧城市、医疗、教育等领域的应用，使其在行业内具备较高的知名度和影响力。在智慧城市建设中，云创数据参与了多个城市的项目，为城市的智能化管理提供了关键的技术支持，得到了政府部门的认可。在医疗领域，与知名医院的合作成果也进一步巩固了其在 AI 医疗领域的地位。
云创数据也面临着诸多挑战。市场竞争日益激烈，在大数据和人工智能领域，众多企业纷纷加大投入，市场竞争格局愈发复杂。华为、阿里等科技巨头凭借其强大的技术实力和资金优势，在大数据存储和人工智能领域占据了较大的市场份额，给云创数据带来了巨大的竞争压力。技术创新的压力也不容小觑，随着技术的快速发展，客户对大数据和人工智能技术的要求不断提高，云创数据需要不断投入研发资源，以保持技术的先进性和创新性。资金压力也是公司面临的重要挑战之一，研发投入、市场拓展等都需要大量的资金支持，而公司目前的盈利状况尚未实现根本性好转，资金压力在一定程度上限制了公司的发展速度。
为应对这些挑战，云创数据采取了一系列积极的策略。在技术创新方面，公司持续加大研发投入，不断优化和升级现有产品，同时积极探索新技术、新应用，如在生成式 AI 领域不断推出新产品，提升自身的技术竞争力。在市场拓展方面，云创数据加强了与客户的合作深度和广度，通过提供优质的产品和服务，提高客户满意度和忠诚度，进一步巩固和扩大市场份额。公司还积极开拓新的市场领域，寻找新的业务增长点。在资金筹集方面，云创数据充分利用资本市场的平台，通过发行股票、债券等方式筹集资金，为公司的发展提供资金保障。
未来展望：云创新征程
展望未来，云创数据在技术创新、市场拓展和业务多元化等方面拥有广阔的发展空间，同时也面临着诸多机遇与挑战。
在技术创新上，云创数据有望持续加大在生成式 AI、大数据存储和智能处理等核心技术领域的研发投入。在生成式 AI 方面，随着 cGpt 大模型一体机等产品的不断优化升级，云创数据可能会进一步提升模型的性能和应用效果，拓展更多的应用场景。未来，cGpt 大模型一体机或许能够在金融领域实现更精准的风险评估和投资决策支持，通过对海量金融数据的分析和学习，为金融机构提供更具前瞻性的风险预警和投资建议。
在大数据存储技术上，云创数据将不断提升存储密度、降低能耗，以满足企业和机构对数据存储日益增长的需求。随着 5G、物联网等技术的快速发展，数据量呈爆发式增长，对数据存储的要求也越来越高。云创数据的 cStor 超融合大数据存储系统可能会进一步优化其分布式架构，提高数据存储和读取的速度，同时降低成本，以更好地适应市场需求。
在市场拓展方面，云创数据将巩固现有市场份额，进一步深耕智慧城市、公安、医疗、教育等核心领域。在智慧城市领域，云创数据将与更多城市合作，参与城市大脑的建设，为城市的智能化管理提供更全面的解决方案。通过整合城市中的各类数据，实现城市交通、能源、环境等各个领域的智能化协同管理，提高城市的运行效率和居民的生活质量。
积极开拓新的市场领域也是云创数据未来的重要发展方向。随着人工智能技术在工业制造、农业等领域的应用逐渐普及，云创数据将抓住这些机遇，将其技术和产品应用到新的行业中。在工业制造领域，云创数据可以利用其人工智能技术，为企业提供设备故障预测、生产流程优化等解决方案，帮助企业提高生产效率和产品质量。在农业领域，云创数据可以通过对气象数据、土壤数据、农作物生长数据等的分析，为农业生产提供精准的种植建议和病虫害防治方案，助力农业现代化发展。
业务多元化发展也将成为云创数据未来的重要战略。除了现有的大数据存储与智能处理业务外，云创数据可能会探索与人工智能相关的其他业务领域，如智能硬件、软件服务等。云创数据可以开发基于人工智能技术的智能摄像头、智能传感器等硬件设备，为客户提供更完整的解决方案。云创数据还可以提供人工智能软件服务，帮助企业快速搭建自己的人工智能应用平台，降低企业的技术门槛和成本。
云创数据未来也面临着一些挑战。技术创新的压力始终存在，随着人工智能和大数据技术的快速发展，市场对技术的要求不断提高，云创数据需要不断投入研发资源，以保持技术的先进性和创新性。市场竞争日益激烈，行业内的竞争对手不断加大投入，新的竞争对手也不断涌现，云创数据需要不断提升自身的核心竞争力，以应对市场竞争。资金压力也是云创数据需要面对的问题之一，研发投入、市场拓展等都需要大量的资金支持，云创数据需要不断优化资金管理，拓宽融资渠道，以保障公司的发展需求。
云创数据未来的发展将对行业产生积极的影响。其在技术创新和应用拓展方面的成果，将推动大数据和人工智能行业的技术进步和应用普及，促进整个行业的发展。云创数据在智慧城市、医疗、教育等领域的应用案例，将为其他企业提供借鉴和参考，推动这些行业的数字化转型和智能化升级。